1. 访问层（接入与安全）
统一接入入口，保障平台访问安全、可控，适配多端访问场景。

模块	功能说明
统一网关	所有请求的唯一入口，路由转发、协议转换
身份鉴权	基于Auth2的用户认证、角色权限管理
频率控制	接口限流、熔断、降级，防止恶意请求或流量峰值压垮系统
多端适配	支持客户端和第三方系统集成
日志审计	记录所有访问行为、操作日志，支持溯源和合规审计
API文档	自动生成接口文档，方便开发者对接

2. 服务层（调度与编排）
负责业务逻辑编排、任务调度、资源管理，解耦访问层和算法层。

模块	功能说明
模型编排引擎	支持可视化拖拽式算法 / 模型组合编排，定义执行流程、分支逻辑
任务调度中心	定时任务、异步任务、批量任务调度，支持优先级和资源抢占
资源配额	计算资源（CPU/GPU/ 内存）分配、集群调度、资源监控
服务注册与发现	微服务化部署，自动注册 / 发现算法服务，支持负载均衡
结果解析与返回	统一处理算法层输出结果，格式化后返回给访问层
监控告警	服务健康度监控、任务执行状态监控，异常时触发告警
元数据管理	管理算法 / 模型的元信息（名称、用途、关联数据）

3. 算法层（核心能力）
运行部署各个算法 / 模型的运行环境，支持版本管理和复用。

模块	功能说明
算法仓库	管理各个独立算法
模型仓库	管理训练好的模型文件，支持版本控制和标签管理
模型推理引擎	提供模型运行环境，支持模型加速
算法评估模块	自动计算准确率、召回率、F1 值等指标，生成评估报告

4. 数据层（基础支撑）
提供全生命周期的数据管理，保障算法 / 模型的数据供给。

模块	功能说明
实时数据采集	采集实时传感数据。包括IOT数据、采集平台数据。
原始数据存储	存储结构化、半结构化、非结构化原始数据
样本集管理	标注样本、训练集、验证集、测试集的划分和版本管理
知识库	存储领域知识、规则库、词库、模型解释性数据等
数据清洗模块	数据对齐、异常值处理，数据标准化 / 归一化
数据缓存	Redis 缓存高频访问数据，提升读取效率